典型文献
有轨电车异物侵限检测及预警方法研究
文献摘要：
文章融合混合高斯模型与三帧差分法对有轨电车线路进行异物侵限检测,并结合有轨电车位置、速度、异物运动轨迹等参数,采用T-S模糊神经网络进行预警等级划分.以某有轨电车公司提供的视频监控数据作为实例,开展实例仿真研究,仿真结果表明该异物侵限检测算法能够较好地检测出行人、汽车等异物,T-S模糊神经网络能够用于有轨电车异物侵限预警.
文献关键词：
有轨电车;异物侵限;混合高斯模型;三帧差分法;T-S模糊神经网络
中图分类号：
作者姓名：
叶超;陈新
作者机构：
南京理工大学,江苏南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]叶超;陈新-.有轨电车异物侵限检测及预警方法研究)[J].现代城市轨道交通,2022(07):91-96
A类：
B类：
异物侵限,预警方法,混合高斯模型,三帧差分法,有轨电车线路,车位,运动轨迹,模糊神经网络,预警等级,等级划分,视频监控数据,实例仿真,仿真研究,检测算法,够用
AB值：
0.209831
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