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典型文献
大数据背景下高校外语教师测试与评价素养的发展研究
文献摘要:
随着人工智能教育技术的日益完善,大规模在线教育以及测评方法的广泛运用改变了高校外语教学的模式,对外语教师测试与评价的能力提出了较高要求。外语教师需要提高对信息技术手段和大数据的认知与应用能力,充分运用大数据带来的便捷,积极构建大数据背景下教学测评指标体系与评价方法。本文通过梳理大数据与外语教师测评素养之间的内涵与联系,探索大数据对外语教师测评素养的影响和提升作用,提出外语教师可以从提升数据思维能力、数据分析处理能力、建构大数据外语教学模式、充分利用大数据的杠杆作用促进教学反思等方面来实现提高其测试与评价素养的目的。
文献关键词:
大数据;测试;评价;反思;素养
作者姓名:
尹亮宇
作者机构:
引用格式:
[1]尹亮宇-.大数据背景下高校外语教师测试与评价素养的发展研究)[J].重庆电子工程职业学院学报,2022(04):93-97
A类:
外语教师测评素养
B类:
大数据背景下,高校外语教师,测试与评价,评价素养,人工智能教育,教育技术,日益完善,在线教育,测评方法,高校外语教学,信息技术手段,应用能力,充分运用,教学测评,测评指标,提升作用,出外,数据思维,数据分析处理,处理能力,外语教学模式,杠杆作用,教学反思
AB值:
0.287729
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