典型文献
过程挖掘赋能教育数据分析:三种挖掘算法的应用探析
文献摘要：
教育数据爆发式增长为全面理解学习奠定了基础,同时也给教育数据挖掘带来了挑战.复现学习过程是理解学习的重要一环.虽然,当前的教育研究已经广泛应用学习分析技术,但在呈现复杂学习过程方面仍然存在不足.过程挖掘算法强调对日志文件中时间戳数据的分析,相比于传统统计方法更加智能.研究选择教育领域最常见的三种过程挖掘算法:模糊矿工、启发式矿工、感应矿工,通过对比三种算法的特征,分析其对教育研究的应用潜力和实践价值.首先,文献综述三种算法的应用现状;其次,从三种算法的计算原理角度解读它们在教育领域的应用实践;最后,以课程平台时间戳数据为源数据,在自我调节学习理论支持下,对比三种算法的过程挖掘结果.即从理论、原理、实践三方面对三个过程挖掘算法进行探析,总结过程挖掘技术在教育领域中的应用前景和实践价值.研究依据结论提出三种算法在教育领域中的应用启示,为过程挖掘智能技术助力教育研究,提供相关经验和参考.
文献关键词：
过程挖掘;学习分析;教育数据挖掘;模糊矿工;启发式矿工;感应矿工
中图分类号：
作者姓名：
徐晓青;赵蔚;姜强;刘红霞;乔丽方
作者机构：
东北师范大学 信息科学与技术学院,吉林长春 130117
文献出处：
引用格式：
[1]徐晓青;赵蔚;姜强;刘红霞;乔丽方-.过程挖掘赋能教育数据分析:三种挖掘算法的应用探析)[J].远程教育杂志,2022(03):45-55
A类：
模糊矿工,启发式矿工,感应矿工
B类：
过程挖掘,赋能教育,挖掘算法,应用探析,爆发式,教育数据挖掘,复现,学习过程,用学,学习分析技术,杂学,日志文件,中时,时间戳,统统,统计方法,种过,实践价值,文献综述,计算原理,课程平台,自我调节学习,调节学习理论,结过,挖掘技术,技术助力
AB值：
0.263709
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