典型文献
深度学习在智能小车多目标识别中的应用
文献摘要：
伴随着智能化装置的研发与使用,智能小车的功能不断丰富,但在实际操作过程中缺乏对多重目标进行分类识别,导致智能小车的使用潜力受到限制,以此为出发点,对如何实现智能小车的多目标识别进行分析,结合深度学习的方式将其拓展到智能小车的实际使用中,能够快速对智能小车指令系统与目标物体进行精确定位,有助于智能小车的未来发展潜力的挖掘,并能够提升使用智能小车行业的市场拓展,对提高生产积极性、减少其他设备的繁琐使用以及走向智能化时代具有重要意义.
文献关键词：
深度学习;智能小车;多目标识别
中图分类号：
作者姓名：
易礼智
作者机构：
湖南工程职业技术学院,湖南 长沙 410151
文献出处：
引用格式：
[1]易礼智-.深度学习在智能小车多目标识别中的应用)[J].现代工业经济和信息化,2022(05):24-25,58
A类：
B类：
智能小车,多目标识别,化装,不断丰富,实际操作,操作过程,分类识别,受到限制,指令系统,精确定位,车行,市场拓展,生产积极性,智能化时代
AB值：
0.257777
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