典型文献
基于NSGA-Ⅱ的冷链物流配送路径多目标优化
文献摘要：
为优化冷链物流配送路径,提高配送效率,实现低碳绿色出行,综合考虑顾客对农产品新鲜度的要求、冷链企业对物流成本的控制以及社会环境对碳排放的约束等方面,以生鲜农产品新鲜度和准时到达率量化客户满意度,以固定成本、运输成本、制冷成本和惩罚成本构成物流成本,以运输燃料消耗及制冷产生的CO2计算碳排放量,提出带混合时间窗的生鲜农产品冷链物流配送路径多目标优化模型.基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解模型,得到Pareto解集,并结合层次分析法,选出最优满意解.以华北某地区情况为例,将NSGA-II与NS-GA对比,发现NSGA-II的收敛速度较快且结果质量较高,各目标值较为理想,表明模型和算法的有效性与实用价值.
文献关键词：
冷链物流;多目标模型;带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II);客户满意度;碳排放
中图分类号：
作者姓名：
常海平;李婉莹;董福贵;郭晓鹏
作者机构：
华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]常海平;李婉莹;董福贵;郭晓鹏-.基于NSGA-Ⅱ的冷链物流配送路径多目标优化)[J].交通科技与经济,2022(02):8-17
A类：
B类：
NSGA,冷链物流配送,物流配送路径,配送效率,低碳绿色,绿色出行,顾客,产品新鲜度,物流成本,成本的控制,生鲜农产品,准时到达,客户满意度,固定成本,运输成本,制冷,惩罚成本,成本构成,成物,碳排放量,出带,混合时间窗,农产品冷链物流,多目标优化模型,带精英策略的非支配排序遗传算法,II,解模,Pareto,解集,结合层,满意解,某地区,区情,收敛速度,目标值,较为理想,和算,多目标模型
AB值：
0.301597
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