典型文献
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
文献摘要：
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化.综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力.采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性.结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受.研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路.
文献关键词：
交通运输工程;生鲜配送;多车场多车型;速度时空函数;综合模糊时间窗;改进蚁群-遗传算法;两边逐次修正算法
中图分类号：
作者姓名：
陈沿伊;侯华保
作者机构：
武汉理工大学 交通学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]陈沿伊;侯华保-.考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(10):26-34
A类：
综合模糊时间窗,多车场多车型,两边逐次修正算法,速度时空函数,空函
B类：
拥堵,多配送中心,中心路径,生鲜配送,配送路径优化,优化问题,配送时间,大型化,保鲜期,路网,时空特征,路径优化模型,内嵌,正交试验设计,ACO,GA,算法参数,算法计算,计算能力,不同分布,Solomon,同聚,聚集形态,客户群体,模型对比,验证模型,传统算法,算法对比,生鲜产品,交通运输工程
AB值：
0.242536
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