典型文献
基于鲸鱼优化算法的多目标多式联运路径选择
文献摘要：
在我国大力推进运输结构调整的形势下,为使物流成本降低、运输效率提升,减少物流运输排放造成环境污染,研究了一种基于鲸鱼优化算法的多目标多式联运路径选择模型.该多式联运路径选择模型的构建不仅考虑了运输费用和中转费用,而且将运输途中的碳排放绿色成本和到达目的城市的时间窗成本也考虑在内.通过模拟鲸鱼优化算法的目标包围、泡泡网攻击和目标搜索3个过程,以及Pareto适应度多目标优化,建立了支持多目标的多式联运路径选择模型.仿真实验结果表明:鲸鱼优化算法在求解路径选择方面具有较好的全局寻优能力和较快的收敛特性,所构建的模型效果好,能够满足运输用户多式联运路径选择需求.
文献关键词：
交通运输工程;多式联运;鲸鱼优化算法;路径选择;多目标优化;物流
中图分类号：
作者姓名：
吴志勇;戴弌;鞠传香;胡本佳;胡啸
作者机构：
青岛蓝智现代服务业数字工程技术研究中心,山东 青岛266100;山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博255049
文献出处：
引用格式：
[1]吴志勇;戴弌;鞠传香;胡本佳;胡啸-.基于鲸鱼优化算法的多目标多式联运路径选择)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(05):6-13
A类：
泡泡网
B类：
鲸鱼优化算法,多式联运,运输结构调整,物流成本,成本降低,运输效率,物流运输,成环,运输费用,途中,时间窗,包围,目标搜索,Pareto,适应度,多目标优化,求解路径,全局寻优,寻优能力,收敛特性,交通运输工程
AB值：
0.259256
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