典型文献
地铁换乘站客流滞留模型
文献摘要：
为改善地铁换乘站的乘客滞留问题,依据工作日早高峰的客流特征和乘客滞留特征,建立滞留情况随时间变化的数学模型.结合南京地铁大行宫站设施布局,采用AnyLogic搭建仿真实验研究发车间隔、候车人数等因素对乘客滞留人数及比例的影响.结果表明,08:00前后滞留最为严重,滞留人数由初始的52人上升至160人左右,其中64.8％ 的乘客滞留在站台中部的5个区域,高峰小时结束后滞留人数仍保持在110人左右;发车间隔减小20 s后滞留得到初步缓解.模型能够有效地表现出换乘站台的滞留情况和变化趋势,降低发车间隔时间、适当限流并引导乘客分散候车,既能够有效地减少滞留乘客的数量,又能在一定程度上减少滞留现象的持续时间.
文献关键词：
地铁换乘站;早高峰;乘客滞留;发车间隔;AnyLogic
中图分类号：
作者姓名：
何君;雷爱国;吴翊恺;李陈洋
作者机构：
南京理工大学 自动化学院,南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]何君;雷爱国;吴翊恺;李陈洋-.地铁换乘站客流滞留模型)[J].交通科技与经济,2022(01):38-47
A类：
大行宫
B类：
地铁换乘站,乘客滞留,工作日,早高峰,客流特征,留情,南京地铁,设施布局,AnyLogic,发车间隔,候车,留人,站台,高峰小时,留得,间隔时间,限流
AB值：
0.207889
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