典型文献
基于AFC数据的地铁候车及滞留特征研究——以北京市为例
文献摘要：
为科学分析地铁对客流的疏解能力并制定合理的运营调度计划,基于自动售检票系统(Automatic Fare Collection,AFC)和地铁运营数据,提出了一种地铁乘客候车时间和滞留次数的计算方法.首先研究了未换乘乘客和换乘乘客乘坐地铁出行的全过程,细分为进站阶段、候车阶段、乘车阶段、换乘阶段、出站阶段共5个阶段;接着基于数据驱动和判别分析法提出了乘客候车时间和滞留次数的计算方法;最后从乘客和站点两个层面分析了北京市地铁的候车特征和滞留特征.结果表明:乘客的候车时间呈现出正偏态分布,9成以上的乘客可以在6.5min内上车;各小时平均候车时间与客流量成反比,各小时滞留人数与客流量成正比,各小时滞留比例基本维持在5％左右.因此,在大城市地铁运行管理过程中,建议着重关注高峰时段大客流站点乘客的候车时间和滞留次数,避免拥挤踩踏事件发生.
文献关键词：
地铁;AFC数据;出行时间;候车时间;滞留次数
中图分类号：
作者姓名：
张开婷;曹秉新;陈艳艳;张迪;李宇杰
作者机构：
全图通位置网络有限公司,北京 100176;北京工业大学 交通工程北京市重点实验室,北京 100124;北京市地铁运营有限公司,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]张开婷;曹秉新;陈艳艳;张迪;李宇杰-.基于AFC数据的地铁候车及滞留特征研究——以北京市为例)[J].交通运输研究,2022(05):30-37
A类：
滞留次数
B类：
AFC,科学分析,疏解,运营调度,调度计划,自动售检票系统,Automatic,Fare,Collection,地铁运营,运营数据,种地,地铁乘客,候车时间,先研,未换,换乘,乘坐,坐地铁,地铁出行,进站,乘车,判别分析法,正偏态分布,5min,上车,客流量,成反比,时滞,留人,成正比,城市地铁,地铁运行,运行管理,大客流,拥挤,踩踏事件,出行时间
AB值：
0.347143
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