典型文献
城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略
文献摘要：
高峰时段的大客流需求易造成城市轨道站台乘客大量聚集,从而给城市轨道交通系统带来安全隐患,降低乘客乘车的舒适度;同时,客流空间分布的不均衡性导致供需能力不匹配,降低了列车资源的利用率.针对该现象,本文结合大小交路开行方案与客流控制策略研究城市轨道交通列车时刻表协同优化问题.考虑到城市轨道交通客流的不确定性,将乘客到达率设置为不确定变量,而后基于客流演化与列车运行的动态关系,建立以最小化滞留乘客数、客流控制人数、列车运行时间,以及最大化列车资源利用率衡量值为目标的优化模型,并设计一种基于机会约束的随机场景优化算法进行模型求解.以北京市某轨道线路为例进行数值实验验证模型的有效性.结果表明,相较于常规运营策略,本文提出的协同优化策略在期望滞留人数和列车运行时间方面有了较大改善,更好地实现了乘客成本和企业运营成本之间的均衡.
文献关键词：
城市交通;列车时刻表优化;机会约束;小交路策略;客流控制策略
中图分类号：
作者姓名：
贾斌;朱凌;李树凯;刘家林
作者机构：
北京交通大学,交通系统科学与工程研究院,北京100044;北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]贾斌;朱凌;李树凯;刘家林-.城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略)[J].交通运输系统工程与信息,2022(01):124-132
A类：
列车时刻表优化,小交路策略
B类：
控制协同,协同优化,大客流,客流需求,成城,轨道站,站台,乘客,城市轨道交通系统,统带,乘车,流空间,不均衡性,车资,大小交路,开行方案,客流控制策略,控制策略研究,城市轨道交通列车,时刻表协同,优化问题,轨道交通客流,不确定变量,动态关系,滞留,列车运行时间,资源利用率,机会约束,随机场,场景优化,模型求解,数值实验,验证模型,运营策略,留人,企业运营,运营成本,城市交通
AB值：
0.282735
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