典型文献
基于多因素聚类的城市轨道交通换乘车站分类方法研究
文献摘要：
为解决换乘车站分类标准缺失或不精准的问题,从用地、区位、客流3个维度,分析换乘站分类的影响因素并提出分类指标计算方法,结合k-means聚类算法,构建基于多因素聚类的换乘站分类方法,应用南京地铁换乘站开展实例分析.结果表明:与单因素(仅用地、仅区位、仅客流)聚类方法相比,多因素聚类方法在分类均匀度、实际分类效果等方面具有明显优势.结合分类结果,提出南京地铁换乘站宜按综合枢纽型、公共中心Ⅰ型、公共中心Ⅱ型、居住生活型及外围接驳型5类划分,并分析换乘站在不同要素上的阈值特性及取值建议,为未来地铁换乘站规划及设计提供借鉴.
文献关键词：
城市轨道交通;换乘站;车站分类;k-means聚类;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
黎庆;董晓春;沈瑜;郑宣传;宋玮韬
作者机构：
南京地铁建设有限责任公司,南京210008;北京城建设计发展集团股份有限公司,北京100037
文献出处：
引用格式：
[1]黎庆;董晓春;沈瑜;郑宣传;宋玮韬-.基于多因素聚类的城市轨道交通换乘车站分类方法研究)[J].都市快轨交通,2022(05):62-68,83
A类：
B类：
城市轨道交通,交通换乘,换乘车站,车站分类,分类方法,分类标准,客流,分类指标,指标计算方法,means,聚类算法,南京地铁,地铁换乘站,聚类方法,均匀度,分类效果,综合枢纽,生活型,接驳
AB值：
0.24835
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