典型文献
实时信息下共线公交线路发车时刻表的协同优化
文献摘要：
为改善实时信息下共线公交线路的运营服务水平,提出了一种实时信息下的共线公交线路发车时刻表优化模型.首先,基于时变的客流需求和路况信息,考虑实时信息下乘客出行行为动态变化导致的共线线路客流分布变化,以乘客出行成本、公交企业运营成本为优化目标建立共线公交线路发车时刻表协同优化模型.然后,选择基于动态拓扑结构的改进粒子群优化算法(PSO-DT)对模型进行求解.最后,以大连市两条共线线路为例进行分析,给出了优化后的发车时刻表、车辆运行轨迹图,分析了有无实时信息下客流分布的差异.结果表明:与现有方案相比,文中方案可使乘客出行成本降低12.6％,公交公司运营成本降低8.3％,总成本降低12.3％,发车次数整体上减少3次,乘客平均承载量增加3人,瞬时最高承载量减少4人,各车次承载量标准差降低2.192人,优化后线路服务水平有所提升,各车次的载客量分布更加均衡,说明文中模型是有效的.
文献关键词：
公共交通;实时信息;共线公交线路;乘客出行行为;发车间隔;改进粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
龙雪琴;李景涛;王建军;拓小静;范镓麟
作者机构：
长安大学 运输工程学院, 陕西 西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]龙雪琴;李景涛;王建军;拓小静;范镓麟-.实时信息下共线公交线路发车时刻表的协同优化)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(02):23-32
A类：
各车次
B类：
实时信息,共线公交线路,发车时刻,协同优化,运营服务,时刻表优化,客流需求,路况信息,乘客出行行为,客流分布,出行成本,公交企业,企业运营,运营成本,优化目标,时刻表协同,动态拓扑,拓扑结构,改进粒子群优化算法,PSO,DT,大连市,运行轨迹,轨迹图,中方,成本降低,公交公司,司运,总成本,承载量,高承载,载客量,说明文,公共交通,发车间隔
AB值：
0.23695
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