典型文献
基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究
文献摘要：
轨道交通网络和常规公交网络作为公共交通系统的主要组成部分,研究乘客在两网复合网络上的方式选择行为有助于提升公共交通系统的协同运营.然而,以往的研究通常只对单个网络出行进行研究,未考虑到出行完整性.针对此不足,基于多源数据融合、轨道与公交网络拓扑融合,提出乘客在公共交通复合网络上的完整出行提取方法;复杂网络中方式选择的本质是路径选择,因此在构建耦合换乘站点的公共交通复合网络基础上,建立5种考虑多种因素组合的多项Logit选择模型,以分析在复合网络中对乘客出行行为影响最显著的因素组合;最后将模型应用于北京市某工作日的公共交通网络及刷卡数据.研究结果表明,基于完整出行的选择模型优于基于出行阶段的选择模型;通勤者在公共交通复合网络上的方式选择行为与考虑在车时间、候车时间、换乘时间、换乘次数的出行总时间及票价因素显著相关,且出行总时间的影响更大;换乘、候车时间对通勤乘客在公共交通复合网络中方式选择的影响较低,通勤者更加偏好出行总时间短的路径.研究结果可为提升轨道与公交的协同程度提供技术支持.
文献关键词：
城市交通;方式选择;多项Logit模型;数据融合;复合网络
中图分类号：
作者姓名：
王子甲;贾慧慧;朱亚迪;陈峰
作者机构：
北京交通大学,土木建筑工程学院,北京100044;北京交通大学,北京市轨道交通线路安全与防灾工程技术研究中心,北京100044;中国石油大学(北京),机械与储运工程学院,北京102249
文献出处：
引用格式：
[1]王子甲;贾慧慧;朱亚迪;陈峰-.基于智能卡数据的轨道与公交复合网络通勤方式选择行为研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(01):67-73
A类：
公共交通复合网络
B类：
智能卡,方式选择,选择行为,轨道交通网络,常规公交,公交网络,公共交通系统,协同运营,多源数据融合,网络拓扑,整出,复杂网络,中方,换乘站,网络基础,Logit,乘客出行行为,行为影响,模型应用,工作日,刷卡数据,通勤者,候车时间,票价,协同程度,城市交通
AB值：
0.234297
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