典型文献
新能源汽车交通事故特征分析——以长沙市为例
文献摘要：
针对日益突出的新能源汽车交通安全问题,为综合识别新能源汽车交通事故特征,基于长沙市309起新能源汽车交通事故数据,首先从事故严重程度、碰撞特性、车辆及驾驶员特性、环境特性等方面展开描述性分析.根据严重程度,新能源汽车事故被划分为了财产损失、伤人、死亡这3类.结果表明,从严重程度来看,新能源汽车事故中伤亡事故占比高达78.7％,其中死亡事故接近1/5;从碰撞类型来看,新能源汽车事故以碰撞运动车辆(65.0％)和碰撞行人事故(24.3％)为主,其中后者死亡事故比例高达46.7％.此外,新能源汽车事故多发生在城市道路路段,但并未呈现出显著的时间分布特征.在综合考虑人-车-路-环境-碰撞等各种因素后,利用有序逻辑回归模型对事故严重程度进行了建模分析,识别影响事故严重程度的关键因素.结果显示,碰撞类型和时间对事故严重程度有显著影响.与碰撞运动车辆相比,碰撞静止车辆/固定物事故后果更为轻微,而碰撞行人事故后果更为严重;与晚上相比,发生在白天的交通事故后果更为严重,发生在早晚高峰时段的交通事故中伤亡事故比例接近100％.其他因素,包括天气、事故地点、车辆种类和使用性质等,对事故严重程度均未呈现显著影响.
文献关键词：
交通安全;新能源汽车;交通事故;事故严重程度;有序逻辑回归模型
中图分类号：
作者姓名：
苏美玲;冯晓锋;刘晨辉;袁军
作者机构：
湖南大学土木工程学院 长沙 410082;湖南警察学院交通管理系 长沙 410138;长沙理工大学公路工程教育部重点实验室 长沙 410114;长沙市公安局交通警察支队 长沙 410006
文献出处：
引用格式：
[1]苏美玲;冯晓锋;刘晨辉;袁军-.新能源汽车交通事故特征分析——以长沙市为例)[J].交通信息与安全,2022(06):165-172
A类：
B类：
新能源汽车,交通事故,事故特征,长沙市,交通安全,综合识别,事故数据,事故严重程度,碰撞特性,驾驶员,环境特性,描述性分析,财产损失,伤人,从严,中伤,伤亡事故,死亡事故,碰撞类型,城市道路,路段,时间分布特征,各种因素,有序逻辑回归模型,建模分析,静止,固定物,物事,事故后果,更为严重,晚上,白天,早晚高峰,事故地点,使用性质
AB值：
0.270469
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