典型文献
基于Logistic的环线高速公路交通事故严重程度分析
文献摘要：
为探究某市环线高速交通事故的影响因素,基于2017-2019年间共计发生的3 687起交通事故数据,选取事故发生日期等九个因素作为候选自变量,分析候选自变量与交通事故严重程度的关系.建立Logistic交通事故严重程度分析模型,并对模型进行拟合优度分析.结果表明,模型拟合程度较好,事故时间、地点和天气条件对事故严重程度有较大影响.夜间发生致命事故的概率是白天的1.562倍.环线高速公路的普通路段发生死亡事故的概率相比于隧道要小很多,为隧道的21.6％,互通立交发生死亡事故的概率较隧道低,只有隧道的0.354.而桥梁位置发生严重事故的概率最高,是隧道位置情况下的2.552倍.晴天死亡事故概率是不利天气的5.542倍,最低为1.325倍,最高为6.185倍.
文献关键词：
交通安全;事故严重程度;Logistic回归模型;环线高速公路
中图分类号：
作者姓名：
吕晓弯;王秋明
作者机构：
重庆交通大学交通运输学院 重庆 404100
文献出处：
引用格式：
[1]吕晓弯;王秋明-.基于Logistic的环线高速公路交通事故严重程度分析)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(03):411-415
A类：
B类：
环线高速公路,高速公路交通,公路交通事故,交通事故严重程度,事故严重程度分析,某市,高速交通,计发,事故数据,生日,九个,选自,拟合优度,模型拟合,拟合程度,故时,天气条件,致命,白天,路段,生死,死亡事故,互通立交,桥梁位置,严重事故,隧道位置,晴天,事故概率,交通安全
AB值：
0.334286
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