典型文献
高速公路交通事故持续时间计算方法研究
文献摘要:
交通事故持续时间是衡量交通事故对交通影响程度的一项重要指标,交通事故持续时间计算对制定事故下的交通分流管控方案和降低事故产生的不利影响具有重要作用.统计了贵州省高速公路不同交通事件频数及事件持续时间的分布.由高速公路交通事故数据集、交通流和气象观测资料、高速公路设计文件,建立了交通事故持续时间初始变量集.通过极限梯度提升树进行了特征变量选择和事故持续时间计算模型训练,并进行了特征变量敏感性分析.采用贵州省不同时期的交通事故数据进行了模型时间稳定性检验,采用贵州省和山东省相同时期的交通事故数据进行了模型空间稳定性检验.对所建模型在实际交通环境中的应用方法进行了讨论.结果表明:交通事故是最常发生的一类交通事件,两车碰撞类事故较单方事故持续时间长24%;同回归模型相比,优化后的集成学习算法可提高交通事故持续时间计算结果的准确率;由于不同时期、不同地区交通事故持续时间影响因素可能存在差异,模型时空稳定性分析结果表明,所建模型具有时间稳定性,但不具备空间稳定性;事故持续时间的风险函数表明,最常发生的一类事故持续时间为29 min,根据其特征变量取值,结合变量敏感性分析结果,交管部门可根据事故特征变量,快速进行事故持续时间计算.
文献关键词:
交通安全;交通事故;事故持续时间;计算方法;极限梯度提升树
中图分类号:
作者姓名:
吕路;李杰;郭忠印;阎莹;高超
作者机构:
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804;山东高速信息集团有限公司,山东 济南 250100;长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064;陕西汇德通市政工程有限公司,陕西 西安 710086
文献出处:
引用格式:
[1]吕路;李杰;郭忠印;阎莹;高超-.高速公路交通事故持续时间计算方法研究)[J].公路交通科技,2022(12):155-162
A类:
事故持续时间,交通流和气象
B类:
高速公路交通,公路交通事故,交通影响,交通分流,分流管,管控方案,交通事件,频数,事故数据,气象观测,观测资料,高速公路设计,设计文件,极限梯度提升树,特征变量,变量选择,模型训练,时间稳定性,稳定性检验,模型空间,空间稳定性,交通环境,应用方法,两车,单方,集成学习算法,时空稳定性,稳定性分析,交管部门,事故特征,行事,交通安全
AB值:
0.22397
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