典型文献
基于Logistic回归的高速公路交通事故后果的影响因素分析
文献摘要：
文中基于某双向四车道高速公路连续9年的交通事故数据,将交通事故分为严重事故、一般事故2种类型,利用二项Logistic回归分析模型,选取了涉事车型、事发天气、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份共六类自变量进行分析,筛选其中的对高速公路的交通事故后果有明显影响的因素.研究结果表明:涉事车型、事发时间、特殊路段类型、事故类型和事发月份均对交通事故的严重程度有显著性影响,并从车型管制、加强路面巡逻、隧道及长陡坡路段采取主动安全措施、增强被动防护以提高路侧设施的保护能力、宣传教育等方面,提出了减缓交通事故严重程度的综合措施建议.
文献关键词：
交通安全;高速公路;交通事故严重程度;logistic回归模型;影响因素;应对措施
中图分类号：
作者姓名：
孟云伟;张熙衍;青光焱;王昌华;罗建群
作者机构：
重庆交通大学交通运输学院 重庆 400074;重庆交通大学土木工程学院 重庆 400074;招商局公路信息技术(重庆)有限公司 重庆 400067
文献出处：
引用格式：
[1]孟云伟;张熙衍;青光焱;王昌华;罗建群-.基于Logistic回归的高速公路交通事故后果的影响因素分析)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(01):12-16
A类：
B类：
高速公路交通,公路交通事故,事故后果,双向四车道高速公路,事故数据,严重事故,二项,回归分析模型,涉事,车型,事发,路段,事故类型,六类,型管,巡逻,陡坡,坡路,主动安全措施,被动防护,路侧设施,宣传教育,缓交,交通事故严重程度,综合措施,措施建议,交通安全,logistic
AB值：
0.369795
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