典型文献
考虑因素交互作用的车—车事故严重程度分析
文献摘要：
研究了车对车(V2V)事故严重程度的关键影响因素、因素交互作用下对致死事故率的影响.以(中国)国家车辆事故深度调查体系(NAIS)数据库中583例V2V事故为样本,运用Bayes网络(BN),建立了考虑风险因素交互作用的V2V事故严重程度模型.结合关联规则方法,挖掘了高频率和高耦合规则集.结果表明:过失方车型、过失方状态、受害方车型、发生时段、事故地点、交通信号灯等因素对致死事故率影响显著;因素交互作用下,因素的联合效应显著,并且影响高于各自边际效应和;在十字路口两辆乘用车发生事故的频率较高,但致死事故率比致死事故率的先验概率低18.4％;大型汽车在无交通信号灯的普通路段的致死事故率比致死事故率的先验概率会高42.6％.
文献关键词：
交通安全;车对车(V2V)事故;事故严重程度;Bayes网络;关联规则;交互作用
中图分类号：
作者姓名：
张道文;王朝健;蒋骏;黎华惠
作者机构：
西华大学汽车与交通学院,成都 610039,中国;汽车测控与安全四川省重点实验室,成都 610039,中国;四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心,成都 610039,中国;成都工业职业技术学院,成都 610218,中国
文献出处：
引用格式：
[1]张道文;王朝健;蒋骏;黎华惠-.考虑因素交互作用的车—车事故严重程度分析)[J].汽车安全与节能学报,2022(04):643-650
A类：
B类：
素交,事故严重程度分析,V2V,关键影响因素,死事,事故率,深度调查,查体,NAIS,故为,Bayes,BN,关联规则,高频率,规则集,过失,车型,受害,事故地点,交通信号灯,联合效应,边际效应,十字路口,两辆,乘用车,先验概率,大型汽车,路段,交通安全
AB值：
0.333726
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