典型文献
基于数据驱动的交通事故伤害程度影响因素及其耦合关系研究
文献摘要：
为准确识别影响山区高速公路交通事故伤害程度(TAIDME)的相关因素,本文构建随机森林朴素贝叶斯-耦合度模型(RFNB-CDM)对其进行研究.首先,处理2016—2020年云南省1760起山区高速公路事故数据,综合考量后,将涉及事故信息、道路信息、肇事机动车辆信息及驾驶人信息等4类18个相关因素作为初始特征进行研究,使用RF模型进行特征提取,并得到各因素对于山区高速公路交通事故严重程度(TASME)的重要性排序;其次,将新特征输入NB模型,对TAIDME的影响因素进行单因素分析;为改进原有模型不能对影响因素之间的关系进行准确刻画的缺点,本文引入耦合度模型并进行实例验证分析.结果表明:RFNB模型相较于RF和NB模型,得到的预测结果更加精确,分类性能分别提升5.56％和14.79％.其中,追尾碰撞、18:00-次日6:00、事故车辆数2辆、下坡段、夜间无路灯照明、货运、大中型货车和直行匀速这8类因素存在时更易加重TAIDME,追尾碰撞和直行匀速这两类因素发生耦合作用时,最易导致重大伤害事故;道路表面干燥、路侧金属防护和中央绿化带隔离这3类因素存在时可降低TAIDME,路侧金属防护和中央绿化带隔离这两类因素发生耦合作用时TAIDME最低.研究结论可为山区高速公路交通事故预防及降低山区高速公路事故发生后的伤害程度提供理论依据与决策参考.
文献关键词：
交通工程;影响因素;RFNB-CDM;山区高速公路;事故伤害程度
中图分类号：
作者姓名：
胡立伟;吕一帆;赵雪亭;薛宇;张成杰;雷国庆;刘凡
作者机构：
昆明理工大学,交通工程学院,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]胡立伟;吕一帆;赵雪亭;薛宇;张成杰;雷国庆;刘凡-.基于数据驱动的交通事故伤害程度影响因素及其耦合关系研究)[J].交通运输系统工程与信息,2022(05):117-124,134
A类：
事故伤害程度,TAIDME,RFNB,TASME
B类：
耦合关系,准确识别,山区高速公路,高速公路交通,公路交通事故,朴素贝叶斯,耦合度模型,CDM,事故数据,肇事,事机,机动车辆,驾驶人,交通事故严重程度,重要性排序,新特征,验证分析,分类性能,追尾碰撞,次日,事故车辆,辆数,下坡,无路,路灯照明,货运,大中型,货车,直行,匀速,耦合作用,大伤,伤害事故,路侧,金属防护,绿化带,交通事故预防,决策参考,交通工程
AB值：
0.250642
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