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基于NAIS的高速公路严重交通事故特征及致因分析
文献摘要：
为探究高速公路严重交通事故的特征及致因,文中以国家车辆事故深度调查体系数据库(NAIS)中2017-2019年发生在高速公路上的真实严重交通事故数据为基础,从事发时间、路段类型、事故类型等方面进行数理统计分析,在此基础上采用二项Logistic回归模型对高速公路严重交通事故的致因机理进行分析.结果表明,回归模型的拟合程度较好,路段类型、事故类型、是否与货车有关及车辆是否超速对交通事故的严重程度有显著影响.
文献关键词：
交通安全;高速公路;交通事故;事故特征;事故致因
中图分类号：
作者姓名：
刘鑫;肖乐;金思雨
作者机构：
西华大学汽车与交通学院,四川成都 610039
文献出处：
引用格式：
[1]刘鑫;肖乐;金思雨-.基于NAIS的高速公路严重交通事故特征及致因分析)[J].公路与汽运,2022(05):32-37
A类：
B类：
NAIS,高速公路,交通事故,事故特征,致因分析,深度调查,查体,事故数据,事发,路段,事故类型,数理统计分析,二项,致因机理,拟合程度,货车,超速,交通安全,事故致因
AB值：
0.36894
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