典型文献
基于NAIS数据的交叉口车—车事故严重程度影响因素分析
文献摘要：
为研究道路交叉口车—车事故严重程度影响因素,分析人、车、路、环境与交叉口事故严重程度之间的关系,以国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中471起交叉口事故数据为样本,将伤亡程度作为因变量,通过聚类压缩、平行性检验选取13个因素作为自变量,构建有序Logistic模型分析对事故严重程度影响显著的因素.结果表明,车辆类型、事故发生时段、是否有路灯、路口是否有信号灯、驾驶员主要过失均显著影响交通事故严重程度;驾驶员存在超速驾驶违法行为、涉及非机动车的交叉口交通事故最严重;交通信号控制设施越完善、照明条件越好事故严重性越低.
文献关键词：
交通安全;交叉口;车—车事故严重程度;有序Logistic模型;影响因素
中图分类号：
作者姓名：
肖乐
作者机构：
西华大学汽车与交通学院,四川成都 610039;汽车测控与安全四川省重点实验室,四川成都 610039
文献出处：
引用格式：
[1]肖乐-.基于NAIS数据的交叉口车—车事故严重程度影响因素分析)[J].公路与汽运,2022(06):37-40
A类：
B类：
NAIS,严重程度影响因素,道路交叉口,深度调查,查体,事故数据,伤亡,因变量,平行性,车辆类型,路灯,路口,信号灯,驾驶员,过失,交通事故严重程度,超速,违法行为,非机动车,口交,交通信号控制,照明条件,好事,事故严重性,交通安全
AB值：
0.37319
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