典型文献
不同出行方式交通空间颗粒物浓度特征及人体摄入量估算方法研究
文献摘要：
为了提高居民出行健康,建立了评估出行者采用不同出行方式时的PM人体摄入量估算方法体系.使用PM检测仪采集各出行方式(步行、自行车、公交、出租车、地铁)不同交通空间(包括车厢、站台、人行道等出行者在出行过程中身处的周围环境空间)的PM浓度,建立了基于多元线性回归的PM浓度与影响因素的关系模型,并考虑出行个体心率指标的变化建立空气吸入量模型.根据出行者的单位时间空气吸入量并结合出行时间和PM浓度,可对出行者1次完整出行中PM2.5和PM10摄入量进行估算.西安市的试验数据分析结果表明:出租车内、公交车厢、地铁车厢的PM浓度与环境监测站(即背景环境)获得的PM浓度存在显著性差异,人行道、非机动车道、出租车停靠点、公交站台、地铁站厅、地铁站台的PM浓度则差异不显著;背景环境的PM浓度和湿度对不同出行方式交通空间的PM浓度的增加起到促进作用,温度、风速对交通空间PM浓度的增加起到抑制作用;对于本次试验路径,慢行交通中自行车出行者的PM摄入量最低,机动化交通中乘坐地铁的出行者的PM摄入量最低;步行出行者的单位时间空气吸入量低但暴露在交通空间的时间长,自行车出行者单位时间空气吸入量高但暴露在交通空间的时间短;公交的站台候车和频繁停车增加了人体的PM摄入量.研究成果可用于预测出行者完整出行的PM摄入量,为出行者选择更为健康的出行方式提供建议.
文献关键词：
交通环境;出行方式;出行健康;颗粒物浓度;颗粒物摄入量
中图分类号：
作者姓名：
朱才华;张辛煜;曾明哲;韩飞;李岩
作者机构：
长安大学运输工程学院 西安 710064;深圳市综合交通设计研究院有限公司 广东 深圳 518003
文献出处：
引用格式：
[1]朱才华;张辛煜;曾明哲;韩飞;李岩-.不同出行方式交通空间颗粒物浓度特征及人体摄入量估算方法研究)[J].交通信息与安全,2022(02):108-115
A类：
出行健康,颗粒物摄入量
B类：
同出,出行方式,交通空间,颗粒物浓度,浓度特征,估算方法,高居,居民出行,出行者,方法体系,检测仪,自行车,出租车,人行道,出行过程,身处,周围环境,环境空间,关系模型,心率指标,空气吸入,单位时间,合出,出行时间,整出,PM2,PM10,西安市,试验数据分析,车内,公交车,地铁车厢,环境监测站,背景环境,非机动车道,停靠点,公交站台,地铁站厅,地铁站台,慢行交通,机动化,乘坐,坐地铁,步行出行,候车,停车,预测出,交通环境
AB值：
0.253673
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