典型文献
新冠肺炎疫情下居民出行方式选择行为分析
文献摘要：
为探究在新冠肺炎疫情不同阶段下,居民的个人属性、家庭属性、出行特征、疫情感知属性、行为意向、选择态度等因素对出行方式选择的影响.基于疫情初期、爆发期、平稳期3个阶段下的北京市居民出行抽样调查数据,构建混合Logit模型.结果显示:疫情3个阶段下,出行距离对出行方式选择都呈正相关显著,各阶段最大预测边际值及其对应变量分别为3.299(5～10 km)、2.983(>10 km)、3.148(5～10 km),较长距离出行对出行方式选择的影响最大;疫情感知属性和出行距离的交乘项对交通方式选择具有明显的调节效应.疫情暴发期,疫情感知属性、行为意向、选择态度变量对交通方式的选择呈负相关显著影响,出行者在出行中被交叉感染的心理担忧表现明显;仅有18.8％的出行者选择公交车或地铁出行,出行结构变化明显.疫情平稳期,选择态度变量对交通方式选择有正相关显著影响,且影响程度变大,表明出行者对交通方式的人群接触率和防疫措施的严格程度要求较高.研究结果可为公共卫生事件下出行者的出行决策和相关管理部门针对疫情的防控提供参考依据.
文献关键词：
城市交通;混合Logit模型;出行方式;影响因素;新型冠状病毒肺炎疫情
中图分类号：
作者姓名：
魏丽英;刘鲁建
作者机构：
北京交通大学 交通运输学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]魏丽英;刘鲁建-.新冠肺炎疫情下居民出行方式选择行为分析)[J].北京交通大学学报,2022(06):52-61,92
A类：
B类：
居民出行,出行方式选择,选择行为,行为分析,个人属性,出行特征,感知属性,行为意向,疫情初期,抽样调查,Logit,出行距离,边际,应变量,长距离,交通方式,调节效应,疫情暴发,态度变量,出行者,交叉感染,担忧,公交车,地铁出行,出行结构,防疫措施,下出,出行决策,城市交通,新型冠状病毒肺炎疫情
AB值：
0.294836
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
