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基于Co-Kriging代理模型的扇形冷却孔结构优化
文献摘要：
为进一步提高航空发动机的冷却效率,对扇形气膜冷却孔进行优化研究,优化参数为直孔段孔长L,前向扩展角α和后向扩展角β,优化目标为气膜孔下游内平均气膜冷却效率.首先对优化变量进行拉丁超立方采样,然后对疏、密两种质量的网格进行有限元分析,得到两种可信度数据,进而构建Co-Kriging代理模型,最后引入遗传算法进行全局寻优,寻找最优的扇形孔结构.在吹风比为1.5的工况下,优化后的直孔段孔长、前向扩展角和后向扩展角分别为2.6D、41°、14°,冷却效率提升了45％.研究结果表明,较小的直孔段和较大的后向扩展角可以有效地抑制肾型涡对的产生,气膜冷却效果更好.
文献关键词：
扇形孔;优化设计;Co-Kriging代理模型;遗传算法;冷却效率
中图分类号：
作者姓名：
陈萍;左宁;王泽轩;齐婷婷;于明月
作者机构：
沈阳航空航天大学 民用航空学院,沈阳110136;沈阳航空航天大学 自动化学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]陈萍;左宁;王泽轩;齐婷婷;于明月-.基于Co-Kriging代理模型的扇形冷却孔结构优化)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(03):63-71
A类：
B类：
Co,Kriging,代理模型,孔结构,航空发动机,气膜冷却孔,优化参数,直孔,优化目标,气膜孔,内平,气膜冷却效率,优化变量,拉丁超立方采样,可信度,全局寻优,扇形孔,吹风比,6D,涡对,冷却效果
AB值：
0.29091
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