典型文献
学习型混合差分进化算法优化月台调度问题
文献摘要：
为提高配送中心的管理水平,减少物流园区中等待作业的配送车辆的排队时间,研究了配送中心中的月台调度问题.首先,考虑月台—车辆兼容性约束和车辆作业时间窗约束,建立了以最小化总加权提前、拖后惩罚为目标的数学模型;然后,提出一种学习型混合差分进化算法,根据问题特征设计了月台调度问题的编解码方法,设计了一种学习型算子选择机制为算法在线选择交叉、变异算子,采用变邻域搜索算法作为局部搜索算法增强算法的搜索能力;最后,通过正交试验,确定了算法参数水平,进行对比实验,证明了所提模型和算法能够有效求解月台调度问题,从而帮助配送中心更好地进行月台调度管理.
文献关键词：
月台调度;学习型混合差分进化算法;不相关并行机;总加权提前、拖后惩罚
中图分类号：
作者姓名：
吴秀丽;张雅琦
作者机构：
北京科技大学 机械工程学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]吴秀丽;张雅琦-.学习型混合差分进化算法优化月台调度问题)[J].计算机集成制造系统,2022(11):3464-3478
A类：
学习型混合差分进化算法,月台调度
B类：
算法优化,调度问题,配送中心,物流园区,配送车辆,排队时间,兼容性,作业时间,时间窗约束,编解码方法,算子选择,选择机制,择交,变异算子,变邻域搜索算法,局部搜索算法,增强算法,搜索能力,算法参数,和算,调度管理,不相关并行机
AB值：
0.238454
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