典型文献
基于DE-GWO算法的光伏系统MPPT仿真研究
文献摘要：
光伏系统受部分遮影作用,使其P-V特性曲线呈现多峰特性,导致传统最大功率点跟踪算法的跟踪效率降低.为此,本文提出含双层结构的最大功率点跟踪算法,将差分进化算法和灰狼优化算法分别置于附属层和主层,运用更替和反哺方式促使两组算法协同搜索使光伏系统输出功率最大化的占空比.首先,将占空比拟物为各算法的个体和灰狼;然后,采用差分进化算法快速搜索多组群体,将各组群体内最佳占空比更替为主层狼群的位置;最后,应用灰狼优化算法对狼群的位置寻优,并将α狼反哺回附属层,指导附属层群体更新.在MATLAB2017a/Simulink环境下,应用本文算法对不同遮影程度的4组案例进行仿真,结果表明,本文算法在四组案例中跟踪效率分别为99.63％、99.91％、99.41％和99.95％,均高于其余3类算法,可较好提升光伏系统发电量.
文献关键词：
光伏系统;最大功率点跟踪;差分进化算法;灰狼优化算法
中图分类号：
作者姓名：
杨永康;缪书唯
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院 宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]杨永康;缪书唯-.基于DE-GWO算法的光伏系统MPPT仿真研究)[J].电子测量技术,2022(07):75-81
A类：
MATLAB2017a
B类：
DE,GWO,光伏系统,MPPT,仿真研究,特性曲线,多峰特性,最大功率点跟踪,跟踪算法,双层结构,差分进化算法,灰狼优化算法,更替,反哺,协同搜索,输出功率,功率最大,占空比,比拟,组群,群体内,狼群,Simulink,四组,发电量
AB值：
0.266995
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