典型文献
基于改进教与学算法的四杆机构轨迹综合优化
文献摘要：
为了提高四杆机构设计的精度,提出了一种改进的教与学(MTLBO)算法.与其他经典的智能优化算法如差分进化(DE)算法,粒子群优化(PSO)算法与教与学(TLBO)算法相比,此算法在学习阶段提高了各组之间的交叉率,扩大种群寻优空间,增强局部搜索能力,避免早熟收敛.这里通过建立平面四杆机构模型,分析模型的相关参数,并采用改进的教与学算法对模型参数进行优化.数值实验表明,改进的教与学算法比传统的教与学算法收敛速度快,在对四杆模型的优化中,能够更好的获得模型的最优解,四杆的设计精度提高了 70％,由此说明了该优化算法能有效优化四杆模型,提高设计精度.
文献关键词：
四杆机构;差分进化算法;粒子群算法;教与学算法
中图分类号：
作者姓名：
朱加豪;张义民;张凯;王一冰
作者机构：
沈阳化工大学装备可靠性研究所,辽宁沈阳 110142
文献出处：
引用格式：
[1]朱加豪;张义民;张凯;王一冰-.基于改进教与学算法的四杆机构轨迹综合优化)[J].机械设计与制造,2022(07):89-92
A类：
MTLBO,改进的教与学算法
B类：
综合优化,机构设计,智能优化算法,DE,粒子群优化,PSO,大种,局部搜索,搜索能力,早熟,平面四杆机构,数值实验,收敛速度,模型的优化,最优解,设计精度,有效优化,差分进化算法,粒子群算法
AB值：
0.218249
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