典型文献
基于自适应灰狼优化算法的柔性作业车间调度问题
文献摘要：
针对单目标柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Scheduling Problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种自适应灰狼优化(Adaptive Grey Wolf Optimization,AGWO)算法求解该问题.首先,采用离散整数编码方式以及混合初始化规则生成高质量种群;其次,根据灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法的社会等级制度,提出一种基于种群规模的自适应社会等级制度分布策略,以提高算法求解速度和稳定性;然后,设计一种新的狼群捕猎和猎物搜索机制,保证种群多样性的同时提高算法的全局探索能力;此外,提出融合基于关键路径和均衡机器负载2种邻域结构的变邻域搜索策略,提高算法的局部搜索能力;最后,通过标准算例验证算法的有效性和可行性.
文献关键词：
柔性作业车间调度问题;最大完工时间;灰狼优化算法;变邻域搜索
中图分类号：
作者姓名：
王玉芳;曾亚志;蒋亚飞
作者机构：
南京信息工程大学自动化学院,南京210044;江苏省大数据分析技术重点实验室,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]王玉芳;曾亚志;蒋亚飞-.基于自适应灰狼优化算法的柔性作业车间调度问题)[J].现代制造工程,2022(07):1-10
A类：
AGWO
B类：
灰狼优化算法,柔性作业车间调度问题,单目标,Flexible,Job,shop,Scheduling,Problem,FJSP,最大完工时间,Adaptive,Grey,Wolf,Optimization,整数,编码方式,初始化,社会等级,等级制度,种群规模,适应社会,狼群,捕猎,猎物,搜索机制,种群多样性,探索能力,关键路径,邻域结构,变邻域搜索,邻域搜索策略,局部搜索,搜索能力,算例验证
AB值：
0.315027
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