典型文献
需求可拆分的无人机与卡车协同路径优化问题
文献摘要：
基于无人机配送优势,提出一类无人机与卡车分区域协同配送问题.考虑需求稀疏地区由无人机配送,需求密集地区由卡车与无人机协同配送的情形.由于无人机的载重能力较小,无人机访问的顾客需求允许被拆分.结合无人机与卡车的访问路径关系,以最小化运输成本和使用卡车的人力成本为目标建立混合整数规划模型,并设计一种改进变邻域搜索算法对问题进行求解.小规模算例的特性分析表明,运输成本对无人机的载重能力及单位运输成本敏感性较高.多个不同规模的算例测试表明,改进变邻域搜索算法能在较短时间内有效求解各规模算例,且算法稳定性较好.
文献关键词：
无人机;车辆路径问题;需求可拆分;协同配送;改进变邻域搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
李妍峰;李佳;向婷
作者机构：
西南交通大学 经济管理学院,四川 成都 610031;西南交通大学 服务科学与创新四川省重点实验室,四川 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]李妍峰;李佳;向婷-.需求可拆分的无人机与卡车协同路径优化问题)[J].工业工程,2022(01):54-63,143
A类：
改进变邻域搜索算法
B类：
需求可拆分,卡车,协同路径,路径优化,优化问题,无人机配送,区域协同,协同配送,配送问题,稀疏地,人机协同,载重,顾客需求,问路,运输成本,人力成本,混合整数规划模型,小规模,不同规模,测试表明,车辆路径问题
AB值：
0.226776
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