典型文献
融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器
文献摘要：
针对天鹰优化器(aquila optimizer,AO)虽然拥有强大的全局勘探能力,但局部开发能力不足的问题,提出融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器(differential evolution mutation and tangent flight aquila optimizer,DEtanAO).首先,根据差分进化算法中的变异操作能使算法具有较强的开发能力弥补了AO算法的不足,然后,利用切线搜索算法中切线飞行策略具有较强的探索搜索空间的能力并能使算法跳出局部最优解的优势,用其替换了AO算法中的莱维飞行.这两种策略的结合有效地平衡了DEtanAO算法的勘探和开发阶段.最后,为验证DEtanAO算法的优化性能,在12个标准基准函数、高维函数、Wilcoxon秩和检验以及工程优化问题上来测试改进算法的寻优能力.实验结果表明,相比其他智能算法,DEtanAO算法具有更强的寻优能力和更快的收敛速度.
文献关键词：
天鹰优化器;差分变异;切线飞行;勘探与开发
中图分类号：
作者姓名：
徐亦凤;刘升;刘宇凇;张伟康
作者机构：
上海工程技术大学 管理学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]徐亦凤;刘升;刘宇凇;张伟康-.融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器)[J].计算机应用研究,2022(10):2996-3002
A类：
切线飞行,DEtanAO
B类：
差分变异,天鹰优化器,aquila,optimizer,局部开发,differential,evolution,mutation,tangent,flight,差分进化算法,变异操作,线搜索,搜索算法,中切,飞行策略,略具,搜索空间,跳出局部,局部最优解,莱维飞行,地平,开发阶段,优化性能,基准函数,高维函数,Wilcoxon,秩和检验,工程优化问题,题上来,改进算法,寻优能力,智能算法,收敛速度,勘探与开发
AB值：
0.314907
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