典型文献
人工智能决策的公平感知
文献摘要：
不平等问题是全球社会和经济发展需要应对的首要挑战,也是实现全球可持续发展目标的核心障碍.人工智能(artificial intelligence,AI)为缓解不平等、促进社会公平提供了新的途径.然而,新近研究发现,即使客观上AI决策具有公平性和准确性,个体仍可能对AI决策的公平感知较低.因此,近年来越来越多的研究开始关注AI决策公平感知的影响因素.然而,目前研究较为分散,呈现出研究范式不统一、理论不清晰和机制未厘清等特征.这既不利于跨学科的研究对话,也不利于研究者和实践者对AI决策公平感知形成系统性理解.基于此,通过系统的梳理,现有研究可以划分为两类:(1)AI单一决策的公平感知研究,主要聚焦于AI特征和个体特征如何影响个体对AI决策的公平感知;(2)AI-人类二元决策的公平感知研究,主要聚焦于对比个体对AI决策与人类决策公平感知的差异.在上述梳理基础上,未来研究可以进一步探索AI决策公平感知的情绪影响机制等方向.
文献关键词：
人工智能;算法;公平;决策
中图分类号：
作者姓名：
蒋路远;曹李梅;秦昕;谭玲;陈晨;彭小斐
作者机构：
中山大学管理学院,广州510275;广东工业大学管理学院,广州510520
文献出处：
引用格式：
[1]蒋路远;曹李梅;秦昕;谭玲;陈晨;彭小斐-.人工智能决策的公平感知)[J].心理科学进展,2022(05):1078-1092
A类：
B类：
智能决策,公平感知,不平等问题,全球社会,可持续发展目标,核心障碍,artificial,intelligence,社会公平,新近,公平性,研究范式,实践者,感知研究,个体特征,情绪影响
AB值：
0.232831
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