目的:探讨基于独立成分分析(independent component analysis，ICA)法的大尺度脑网络研究对首发未治疗成人重性抑郁障碍(major depressive disorder，MDD)患者静息态脑网络(resting state networks，RSNs)内及网络间功能连接变化的价值。方法:2019年1月至2021年6月选取MDD患者23例(MDD组)及性别、年龄及受教育年限相匹配的健康志愿者(healthy control，HC)30例(HC组)，两组均进行静息态脑功能成像(resting state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)检查，MDD组进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale，HAMD-17)评估。采用ICA法对rs-fMRI数据进行分析，获得有意义的RSNs。采用SPM-12、Gift软件比较MDD组与HC组RSNs内及网络间内在功能连接强度的差异，采用IBM SPSS statistic 25.0进行Pearson相关分析评价MDD组RSNs内及网络间功能连接强度与HAMD-17评分的相关性。结果:与HC组相比，MDD组内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex，mPFC)(MNI：x，y，z＝-6，54，25)内在功能连接强度显著增强；左侧角回(angular gyrus，AG)(MNI：x，y，z＝-48，-66，21)、左侧楔前叶(precuneus，PCu)(MNI：x，y，z＝-6，-63，33)、左侧背外侧前额叶皮质(dorsolateral prefrontal cortex，dlPFC)(MNI：x，y，z＝-36，12，51)及右侧前脑岛(anterior insula，AI)(MNI：x，y，z＝36，21，0)内在功能连接强度均显著减弱；MDD组后默认网络(posterior default mode network，pDMN)与前默认网络(anterior default mode network，aDMN)间功能连接强度较HC组显著减弱( t＝-2.206， P＝0.032)，pDMN与左额顶网络(left frontal parietal network，lFPN)间功能连接强度较HC组显著增强( t＝2.318， P＝0.025)。MDD组mPFC内在功能连接强度、pDMN-lFPN间功能连接强度与HAMD-17评分均呈正相关( r＝0.524， P＝0.010； r＝0.441， P＝0.035)。 结论:基于ICA法的大尺度脑网络研究能够发现首发未治疗成人MDD患者RSNs内及网络间功能连接异常，有望为临床MDD的诊治提供客观的影像学标记。

重性抑郁障碍;静息态功能磁共振;独立成分分析;大尺度脑网络;功能连接

苏州大学附属第三医院影像科，常州　213003;解放军联勤保障部队第九〇四医院精神科，常州　213003;同济大学附属上海市第四人民医院影像科，上海　200434

[1]卢海涛;邢伟;阎同军;韩善花;王欣;顾正章;张艳文-.首发未治疗成年重性抑郁障碍患者大尺度静息态脑网络研究)[J].中华行为医学与脑科学杂志,2022(07):610-616

RSNs,Gift,PCu,dlPFC,aDMN,lFPN

首发,重性抑郁障碍,静息态脑网络,独立成分分析,independent,component,analysis,ICA,大尺度脑网络,major,depressive,disorder,MDD,resting,state,networks,受教育年限,健康志愿者,healthy,control,HC,静息态脑功能成像,functional,magnetic,resonance,imaging,fMRI,汉密尔顿抑郁量表,item,Hamilton,depression,scale,HAMD,得有,SPM,功能连接强度,IBM,statistic,内侧前额叶皮质,medial,prefrontal,cortex,mPFC,MNI,angular,gyrus,AG,楔前叶,precuneus,左侧背外侧前额叶,背外侧前额叶皮质,dorsolateral,前脑,脑岛,anterior,insula,默认网络,posterior,default,mode,pDMN,额顶网络,left,parietal,静息态功能磁共振

0.283507