典型文献
知识图谱新近研究进展及其在教育领域的应用挑战
文献摘要：
知识图谱是人工智能大数据时代研究和应用的热点.本研究运用内容分析的方法,基于Web of Science、Scopus和CNKI数据库,对10年来国内外相关知识图谱研究进行分析,首先厘清了知识图谱的本质内涵,即一种运用语义网络结构组织知识的知识库;然后确定了模式定义、知识抽取、知识融合和知识更新的知识图谱主要构建流程,系统梳理分析了各个构建步骤的现有进展和研究不足;最后立足教育领域给出教育领域知识图谱的研究框架,并从融合领域特征进行图谱模式表征、跨域融合与自动更新图谱模式、建立健全图谱标准化评估框架以及向教育认知图谱加速转型四个方面分析了未来教育领域知识图谱研究面对的挑战与展望.
文献关键词：
教育领域知识图谱;模式构建;知识抽取;知识融合;思维能力
中图分类号：
作者姓名：
董晓晓;顾恒年;周东岱
作者机构：
东北师范大学 信息科学与技术学院,吉林 长春 130117
文献出处：
引用格式：
[1]董晓晓;顾恒年;周东岱-.知识图谱新近研究进展及其在教育领域的应用挑战)[J].数字教育,2022(05):10-17
A类：
教育领域知识图谱
B类：
新近,应用挑战,智能大数据,研究和应用,研究运用,Scopus,本质内涵,语义网络,组织知识,知识库,模式定义,知识抽取,知识融合,知识更新,构建流程,梳理分析,研究不足,研究框架,合领,跨域融合,自动更新,新图,评估框架,教育认知,认知图谱,未来教育,挑战与展望,模式构建
AB值：
0.37406
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