典型文献
面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型研究
文献摘要：
知识图谱嵌入是构建高效精准知识图谱的基础,但目前大多数知识图谱嵌入方法只注重结构信息,而忽视或未能充分利用实体的背景信息,使得嵌入信息不够准确.为充分利用课程实体中丰富的信息以更好地将知识图谱技术应用于教育场景,文章设计了一种面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型,包含结构信息嵌入、目录信息嵌入、语义约束计算、联合嵌入四个模块.之后,文章进行了链接预测实验和实体分类实验,来分别验证该模型的有效性和准确性,实验结果显示:该模型的性能良好;与现有模型相比,该模型嵌入的质量和分类的效果均得到较大提升.最后,文章展望该模型可为面向课程的智能问答、路径推荐、信息检索和数据的可视化交互等下游教育应用提供有力支撑,其研究将加快推动知识与数据驱动的智能化教育落地.
文献关键词：
知识图谱;联合嵌入;高校课程;链接预测;实体分类
中图分类号：
作者姓名：
熊余;张宇;阎鸣鹤;蔡婷
作者机构：
重庆邮电大学 教育信息化研发中心,重庆 400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]熊余;张宇;阎鸣鹤;蔡婷-.面向高校课程的知识图谱联合嵌入模型研究)[J].现代教育技术,2022(11):110-117
A类：
B类：
高校课程,联合嵌入,嵌入模型,知识图谱嵌入,结构信息,背景信息,课程实体,教育场景,语义约束,链接预测,实体分类,现有模型,模型嵌入,智能问答,路径推荐,信息检索,可视化交互,教育应用,智能化教育
AB值：
0.335582
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