典型文献
基于深度学习的多轴数控加工刀位轨迹自适应控制仿真
文献摘要：
针对实际加工刀位轨迹与预设轨迹之间的偏差直接影响数控加工质量的问题,提出了基于深度学习的多轴数控加工刀位轨迹自适应控制方法.根据多轴数控机床与刀具的几何结构与工作原理,构建相应的数学模型.利用深度学习算法,从位置与姿态两个方面识别刀具状态.以当前刀具位姿为初始值,规划刀位轨迹.计算数控加工刀位轨迹控制量,利用自适应控制器实现轨迹控制.仿真实验结果表明:在三轴数控加工和五轴数控加工环境下,该控制方法的平均刀位轨迹控制误差分别为1.6和1.5,具有良好的控制效果.
文献关键词：
深度学习;多轴数控加工;刀位轨迹;自适应控制
中图分类号：
作者姓名：
杨坤;刘磊;单家正
作者机构：
安庆职业技术学院 机电工程学院,安徽 安庆 246003
文献出处：
引用格式：
[1]杨坤;刘磊;单家正-.基于深度学习的多轴数控加工刀位轨迹自适应控制仿真)[J].桂林航天工业学院学报,2022(04):476-482
A类：
B类：
多轴数控加工,刀位轨迹,控制仿真,针对实际,实际加工,加工质量,自适应控制方法,数控机床,刀具,几何结构,深度学习算法,方面识别,位姿,初始值,算数,轨迹控制,控制量,自适应控制器,三轴,五轴数控加工,加工环境
AB值：
0.262834
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