典型文献
复杂性理论视野下的深度学习研究综述与展望
文献摘要：
面对深度学习成果的纷繁以及深度学习本身的复杂,文章以CSSCI和SSCI文献为代表,基于复杂性理论的宏观框架梳理研究现状,并按复杂性理论的基本范式提出研究展望.研究表明:复杂系统的概念、条件、机制、过程、标度等方面构成了复杂性理论的宏观框架和基本范式;既有深度学习界定均源自以往的学习理论和框架,特别是依托布卢姆认知目标分类,但这难以反映复杂学习现象的一切特性;不同理论视角的深度学习内涵,加之对机制理解的差异,导致深度学习机制在内容、形式和表述上较为悬殊;深度学习的优化过程在宏观层面缺乏较一致的原则,在中观层面未能有效结合深度学习机制,在微观层面欠缺较明确的统整架构;深度学习的评价体系分为框架类、维度类和指标类,但均以定性为主且局限于认知范畴,无法定量反馈其余因素的影响;由于评价体系的不完善,深度学习的实证研究结论缺乏足够的教育意义和普适性.因此,"深度学习如何表征(内涵)""深度学习如何实现(机制、过程)""深度学习如何评价"是深度学习研究值得继续探索的三个核心问题.基于复杂性理论的基本范式,从学习系统视角将深度学习的内涵重新概念化、深度学习的机制和过程科学化、深度学习的评价多维动态化,是今后深度学习研究颇具价值和意义的深化方向.
文献关键词：
深度学习;复杂性理论;内容分析;理论范式;学习系统
中图分类号：
作者姓名：
段茂君;郑鸿颖
作者机构：
四川师范大学 四川成都 610066
文献出处：
引用格式：
[1]段茂君;郑鸿颖-.复杂性理论视野下的深度学习研究综述与展望)[J].教育与教学研究,2022(12):1-24
A类：
B类：
复杂性理论,理论视野,学习研究,学习成果,纷繁,CSSCI,梳理研究,基本范式,研究展望,复杂系统,标度,有深度,自以,学习理论,布卢姆,认知目标分类,杂学,切特,同理,学习机制,悬殊,有效结合,微观层面,整架,以定,教育意义,如何评,学习系统,系统视角,新概念,概念化,多维动态,动态化,颇具,价值和意义,深化方向,理论范式
AB值：
0.396437
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