典型文献
基于GM(1,1)模型的森林有害生物灾害预测
文献摘要：
近年来,我国森林有害生物防治与管理工作取得了阶段性的进展,但由于全球气候变暖、国际形式变化、人工造林数量增加等因素,森林有害生物灾害面积虽然得到逐步控制,但灾害的主要矛盾却悄然发生了变化.以中国2013—2020年森林虫害发生面积、森林病害发生面积、森林鼠(兔)害发生面积、森林有害植物发生面积的数据信息为研究对象,利用灰色预测模型能够在小样本信息中生成、开发、提取有价值信息的特点,对引起森林灾害的主要因素进行数据拟合与预测.对部分数据波动性比较小的情况,利用对数变换及变权实现了对初始数据的转换,提高了GM(1,1)模型的预测精度,为林业部门的管理与决策提供可靠的理论依据.
文献关键词：
森林有害生物灾害;对数弱化缓冲算子;GM(1;1)模型;预测分析
中图分类号：
作者姓名：
高晓巍
作者机构：
齐齐哈尔大学理学院,黑龙江齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]高晓巍-.基于GM(1,1)模型的森林有害生物灾害预测)[J].高师理科学刊,2022(12):23-26
A类：
森林有害生物灾害,对数弱化缓冲算子
B类：
GM,灾害预测,有害生物防治,全球气候变暖,形式变化,人工造林,加等,主要矛盾,悄然,虫害,发生面积,森林病害,病害发生,灰色预测模型,小样本,价值信息,数据拟合,波动性,对数变换,变权,权实,林业部门,管理与决策,预测分析
AB值：
0.314087
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