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基于几何均值的三维网格滤波方法
文献摘要：
提出一种复杂度低且能简单有效地进行噪声的去除,并且能够较好地保持模型关键特征的网格滤波方法.首先基于对几何均值滤波方法已有的研究,通过使用网格数据点的空间位置属性,将经典的几何均值滤波算法推广至三维空间;然后应用双边滤波的基本思想提升滤波器的鲁棒性;最后基于同态滤波的理论来设计迭代公式对顶点位置进行更新迭代,以达到简单有效的特征保持滤波的目的.与其他4种经典方法的对比实验表明了文中算法的有效性.此外降噪模型误差数据的对比分析表明,与其他方法相比,该方法具有下述优点:在尖锐特征模型上的均方误差(MSE)能显著下降(>0.01),在具有连续特征的模型上MSE也有所下降(>0.001).实验结果表明了该算法对噪声网格模型的处理具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
三维重建;双边滤波;几何均值;特征保持
中图分类号：
作者姓名：
许晨炀;彭武杰;刘帆;毛志红
作者机构：
五邑大学智能制造学部,广东江门529000;广东奥普特科技股份有限公司,广东东莞523846
文献出处：
引用格式：
[1]许晨炀;彭武杰;刘帆;毛志红-.基于几何均值的三维网格滤波方法)[J].机械工程师,2022(06):54-58,61
A类：
B类：
几何均值,滤波方法,关键特征,网格数据,据点,空间位置,均值滤波算法,三维空间,双边滤波,基本思想,滤波器,同态滤波,迭代公式,对顶,顶点,特征保持,经典方法,降噪模型,模型误差,差数,其他方法,下述,尖锐,特征模型,均方误差,MSE,网格模型,三维重建
AB值：
0.415711
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