典型文献
基于改进AILF与JRD算法的轴承损伤量化评估研究
文献摘要：
在对轴承损伤进行量化评估时,在特征提取算法方面易出现模态混叠、收敛速度慢的现象,同时在轴承损伤的评估指标方面,由于工况的变化也容易导致其鲁棒性差、精确度不高,而难以满足实际的需求,针对上述一系列问题,提出了一种以改进的自适应局部迭代滤波(ALIF)算法作为性能退化特性提取算法,以频带间能量JRD距离作为评估指标的轴承损伤量化评估算法.为了提高AILF算法的收敛速度和精度,首先,将具有主成分分析(PCA)特性的奇异值分解(SVD)算法作为AILF算法的前置滤波单元;然后,采用AILF将通过前置处理的信号进行自适应迭代分解;最后,以频带间能量的JRD距离作为评估指标,对轴承的损伤状态进行了量化评估实验以及加速寿命实验.研究结果表明:在量化评估轴承损伤和监测其全寿命性能退化状态方面,该评估算法具有较好的效果;在外界工况发生变化时,与其它的相关算法相比,该量化评估算法具有更好的鲁棒性和量化积聚性,能够更加灵敏地辨识轴承的早期性能退化,因此,该算法在工程实际中具有良好的应用前景.
文献关键词：
轴承;损伤量化评估;性能退化;自适应局部迭代滤波算法;JRD;奇异值分解算法
中图分类号：
作者姓名：
张震;刘保国;周万春;黄传金
作者机构：
郑州工程技术学院机电与车辆工程学院,河南郑州450000;河南工业大学机械工程学院,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]张震;刘保国;周万春;黄传金-.基于改进AILF与JRD算法的轴承损伤量化评估研究)[J].机电工程,2022(04):460-466,473
A类：
AILF,JRD,损伤量化评估,自适应局部迭代滤波算法
B类：
轴承损伤,评估研究,特征提取算法,法方,模态混叠,收敛速度,速度慢,ALIF,性能退化,频带,评估算法,SVD,前置滤波,滤波单元,自适应迭代,损伤状态,加速寿命实验,全寿命,退化状态,积聚,早期性能,工程实际,奇异值分解算法
AB值：
0.192868
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