典型文献
一种基于改进Canny算子的边缘检测算法
文献摘要：
针对传统Canny算子对图像中存在的椒盐噪声处理效果差,造成边缘提取效果不理想的问题,提出一种改进型Canny算子图像边缘检测算法.该算法采用一种新颖滤波器和改进的均值滤波器相混合的混合滤波器来代替经典Canny算子中的高斯滤波器,以传统算法中的垂直和水平方向梯度模板为基础,拓展45°方向和135°方向,共4个方向的梯度模板求取图像的梯度幅值,使用自适应阈值分割法算法自动选取图像高、低阈值.通过检测不同背景下含有椒盐噪声的图像,以SNR函数与PSNR函数作为评价指标,实验结果表明,改进后的算法能够有效去除图像中的椒盐噪声,并且保留图像真实边缘信息.
文献关键词：
边缘检测;Canny算子;混合滤波;椒盐噪声
中图分类号：
作者姓名：
余波;吴静;周琦宾
作者机构：
西南科技大学信息工程学院,绵阳621010;西南科技大学四川省特殊环境机器人技术重点实验室,绵阳621010
文献出处：
引用格式：
[1]余波;吴静;周琦宾-.一种基于改进Canny算子的边缘检测算法)[J].制造业自动化,2022(08):24-26,43
A类：
B类：
Canny,边缘检测算法,椒盐噪声,噪声处理,处理效果,边缘提取,提取效果,改进型,子图像,图像边缘检测,均值滤波器,相混,混合滤波器,高斯滤波器,传统算法,直和,方向梯度,梯度模,求取,梯度幅值,自适应阈值分割,分割法,自动选取,低阈值,PSNR,边缘信息
AB值：
0.359007
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