典型文献
改进的同态滤波与多尺度融合的水下图像增强
文献摘要：
由于水体环境中光的吸收和散射,导致采集的水下图像存在色偏、对比度差、细节模糊以及光照不均的缺陷.针对以上缺陷,提出改进的同态滤波与多尺度融合的水下图像增强方法.首先,对采集的水下图像使用色彩平衡算法得到颜色校正的图像;然后,对颜色校正的图像分别采用CLAHE算法和改进的同态滤波算法得到对比度增强的图像和亮度均匀的图像;最后,对上文处理后具有优势特征的3张图像使用拉普拉斯对比度、局部对比度、显著性和饱和度这4个权重进行多尺度融合.为验证本文算法的有效性,采用主观视觉效果和3种客观指标进行验证.结果表明,本文算法不但可以解决颜色失真问题,而且能有效改善图像对比度、清晰度和亮度.
文献关键词：
多尺度融合;色彩平衡;CLAHE;同态滤波
中图分类号：
作者姓名：
杨亚绒;李恒;赵磊;王海瑞
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚绒;李恒;赵磊;王海瑞-.改进的同态滤波与多尺度融合的水下图像增强)[J].机械科学与技术,2022(08):1231-1239
A类：
B类：
改进的同态滤波,多尺度融合,水下图像增强,水体环境,色偏,光照不均,增强方法,用色,色彩平衡,颜色校正,CLAHE,滤波算法,对比度增强,亮度,优势特征,拉普拉斯,局部对比度,视觉效果,客观指标,颜色失真,真问题,清晰度
AB值：
0.29355
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