典型文献
基于互评的空间正则化背景感知滤波跟踪算法
文献摘要：
为了解决基于相关滤波器的视觉跟踪算法在面对各种复杂场景时精度低、鲁棒性差的问题,提出一种互评架构下的空间正则化背景感知相关滤波算法.基于背景感知的方法,在滤波器训练过程中引入空间正则化以减少边界效应的影响,并基于特征表征能力的不同,提出一种互评架构,实现多特征的自适应融合.通过在多个类型数据集上的实验结果表明,所提出的跟踪器可以在面对背景杂波、目标变形和遮挡等挑战时能够保持稳定跟踪,并且在整体性能方面优于现有跟踪器.
文献关键词：
目标跟踪;相关滤波;背景感知;空间正则化;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
孙祥;袁亮;张建杰
作者机构：
新疆大学 机械工程学院,乌鲁木齐 830047;北京化工大学信息科学与技术学院,北京 100029;新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830047
文献出处：
引用格式：
[1]孙祥;袁亮;张建杰-.基于互评的空间正则化背景感知滤波跟踪算法)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(10):27-31,36
A类：
空间正则化,感知滤波
B类：
互评,背景感知,滤波跟踪,跟踪算法,相关滤波器,视觉跟踪,复杂场景,相关滤波算法,训练过程,边界效应,表征能力,多特征,自适应融合,跟踪器,杂波,遮挡,战时,稳定跟踪,整体性能,目标跟踪,特征融合
AB值：
0.310184
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