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一种特征线提取的自适应阈值选择方法
文献摘要：
特征提取是计算机视觉中的重要研究领域之一,其结果可进一步应用于虚拟现实、三维重建、智能驾驶、古建筑数字化保护等方面.目前,特征提取主要包括特征点、直线及区域等信息,其中,由于直线包含丰富的局部描述信息及纹理特征,基于特征线的特征提取方法研究具有重要的理论意义和实际应用价值.Hough变换作为一种常用的特征线提取方法,存在参数选择困难的问题.针对上述问题,设计与实现了一个可变阈值特征线提取方法.首先采用高斯滤波方法进行图像预处理;其次采用Canny边缘检测算法提取图像边缘点,并分析了不同的阈值对图像边缘提取结果的影响;然后采用Hough变换方法进行特征线提取,并分析影响Hough变换特征线结果的因素;最后通过定量分析给出阈值选取的结果.
文献关键词：
Canny边缘检测;阈值;Hough变换
中图分类号：
作者姓名：
邵煜;王亚伟;胡建华;王昊天;万子豪
作者机构：
太原科技大学计算机科学与技术学院,太原 030024;佛山市科自智能系统技术有限公司,广东佛山 528010;中国科学院自动化研究所,北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]邵煜;王亚伟;胡建华;王昊天;万子豪-.一种特征线提取的自适应阈值选择方法)[J].机电工程技术,2022(11):68-72
A类：
B类：
特征线,自适应阈值,阈值选择,选择方法,计算机视觉,三维重建,智能驾驶,古建筑,建筑数字化,数字化保护,特征点,纹理特征,Hough,参数选择,变阈值,高斯滤波,滤波方法,图像预处理,Canny,边缘检测算法,图像边缘,边缘点,边缘提取,线结,阈值选取
AB值：
0.408251
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