典型文献
基于图像识别的井口自动化工具控制方法
文献摘要：
提出了采用SURF特征匹配的方法对钻杆接头目标识别的控制方法.对钻杆接头获取目标图片后进行工作环境干扰模拟和自身工作状态模拟预处理,以提高仿真实验的真实准确度,便于更好地对不同环境和工作状态的目标特征的匹配识别.对预处理后的钻杆接头图像采用SURF特征提取匹配的方法进行图像目标识别,模拟实验中主要对SURF特征匹配阈值和匹配特征点的数量进行了学习.实验结果表明,文中提出的图像目标识别方法效果较好,为井口自动化工具的全自动化、智能化控制提供一种思路,具有一定的参考价值和借鉴意义.
文献关键词：
井口自动化工具;特征提取;钻杆接头识别;特征匹配;SURF
中图分类号：
作者姓名：
朱长军;杨斌;李超;张鹏飞;李庆福;朱永庆;王宁博
作者机构：
宝鸡石油机械有限责任公司,陕西宝鸡721002;国家油气钻井装备工程技术研究中心,陕西宝鸡721002
文献出处：
引用格式：
[1]朱长军;杨斌;李超;张鹏飞;李庆福;朱永庆;王宁博-.基于图像识别的井口自动化工具控制方法)[J].机械工程师,2022(03):12-14
A类：
井口自动化工具,钻杆接头识别
B类：
图像识别,SURF,特征匹配,头目,标图,环境干扰,工作状态,状态模拟,高仿真,不同环境,目标特征,模拟实验,匹配特征点,目标识别方法,全自动化,智能化控制
AB值：
0.22063
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