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基于词向量空间模型的机器翻译质量评价分析——以石油术语有道翻译为例
文献摘要：
文章从问题意识视角出发,以石油术语为基础,引入词向量空间模型的方法展开三个相关实验对机器译文和人工译文进行对比研究,探索机器翻译结果在空间模型中的演绎和呈现.实验结果显示机器翻译对于石油术语的语言翻译准度能达到0.403.文章尝试结合计算机技术、语言学和翻译学等不同领域量化论证两种翻译结果在语义层面的接近和靠拢程度,以期探索评价分析机器翻译系统输出结果质量的新途径.
文献关键词：
机器翻译;向量空间模型;石油术语;语义相似度
中图分类号：
作者姓名：
陈柯;柴启栋
作者机构：
西安石油大学外国语学院,陕西西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]陈柯;柴启栋-.基于词向量空间模型的机器翻译质量评价分析——以石油术语有道翻译为例)[J].中国科技术语,2022(02):21-25
A类：
石油术语
B类：
词向量,向量空间模型,机器翻译,翻译质量,评价分析,译为,问题意识,译文,文和,语言翻译,计算机技术,翻译学,语义层面,靠拢,翻译系统,输出结果,语义相似度
AB值：
0.264311
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