典型文献
基于RLM-MC的高速铁路桥墩沉降曲线预测方法
文献摘要：
为削弱观测数据中异常值带来的扰动,优化曲线拟合的参数估计结果,解决曲线模型无法有效反映动态过程存在的随机波动问题,提出一种基于稳健Levenberg-Marquardt(RLM)和马尔可夫链(MC)的曲线预测方法.利用非线性最小二乘方法中的Levenberg-Marquardt(LM)方法优化Logistic模型参数,引入稳健估计抵抗异常值,形成稳健Levenberg-Marquardt方法,最后利用马尔可夫链对预测值进行修正,从而提高预测准确度.结合高速铁路桥墩沉降数据,将RLM方法的参数估计结果与最小二乘(LS)方法、稳健最小二乘(RLS)方法和LM方法进行比较,结果表明,RLM方法的参数估计结果在四种方法中精度最优.在预测结果的比较分析中,本方法的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差指标均小于其他四种方法,说明本方法预测结果更为准确.
文献关键词：
沉降预测;高速铁路桥墩;稳健非线性最小二乘;马尔可夫链;曲线预测方法
中图分类号：
作者姓名：
龚循强;汪宏宇;鲁铁定;游为
作者机构：
东华理工大学测绘工程学院,江西南昌 330013;自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西南昌 330013;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]龚循强;汪宏宇;鲁铁定;游为-.基于RLM-MC的高速铁路桥墩沉降曲线预测方法)[J].铁道学报,2022(10):142-149
A类：
稳健非线性最小二乘
B类：
RLM,MC,高速铁路桥墩,桥墩沉降,曲线预测方法,观测数据,异常值,曲线拟合,参数估计,曲线模型,动态过程,随机波,动问,Levenberg,Marquardt,马尔可夫链,乘方,方法优化,稳健估计,预测准确度,沉降数据,RLS,四种方法,平均绝对误差,平均绝对百分比误差,误差指标,沉降预测
AB值：
0.24261
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