典型文献
基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配模型
文献摘要：
为克服传统客流分配方法在旅游轨道交通规划应用中的局限性,提出MCA(基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配)模型.旅游出行满足马尔可夫链"无后效性",通过站点转移矩阵和站点选择矩阵运算求得路径选择概率,从而实现OD(起讫点)量在区间上的客流分配.以五台山风景名胜区实际案例为研究背景,对旅游阻抗函数进行多元线性回归分析,剔除1个非显著变量后计算其他5个显著变量参数取值,并对分散度系数进行敏感性分析;分别计算本模型以及AON(全有全无)、UE(用户均衡)和SUE(随机用户均衡)客流分配模型在各区间的客流分配量;对比4种模型的计算精度和效率.平均相对误差计算结果的优劣排序依次为MCA,UE,SUE,AON,均方根误差计算结果的优劣同上.MCA的计算效率最高.研究结果表明,所提模型更适用于旅游交通场景.
文献关键词：
轨道交通;旅游交通;客流分配模型
中图分类号：
作者姓名：
董皓;王何斐;雷佳祺
作者机构：
北京公交有轨电车有限公司,100080,北京
文献出处：
引用格式：
[1]董皓;王何斐;雷佳祺-.基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配模型)[J].城市轨道交通研究,2022(09):38-44
A类：
B类：
马尔可夫链,旅游轨道交通,轨道交通客流,客流分配模型,分配方法,交通规划,规划应用,MCA,游出,无后效,过站,转移矩阵,矩阵和,点选,矩阵运算,算求,OD,起讫,五台山,山风,风景名胜区,实际案例,研究背景,阻抗函数,多元线性回归分析,参数取值,分散度,AON,SUE,随机用户均衡,配量,计算精度,平均相对误差,误差计算,同上,计算效率,旅游交通,交通场景
AB值：
0.309853
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