典型文献
基于聚类分层的规模化电动汽车协调充电策略
文献摘要：
随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广应用,EV的无序充电会给电网的运行带来很大的压力.以居民小区作为应用场景,以私家车作为研究对象,提出一种EV智能有序调度策略.建立模糊推理系统,使用户主动响应有序充电策略.为得到较好的优化效果,提出有序充电分层控制架构和聚类分组措施,上层控制中心根据用户充电需求和谷时段EV充电量下发功率指导曲线,下层考虑下发的功率指导曲线.经过聚类分组确定充电优先级后,以电网负荷波动最小和功率指导曲线执行最优为综合优化目标函数,建立智能电网环境下的EV集中充电多目标优化调度模型.采用改进的鱼群算法求解优化后的模型,并通过MATLAB算例计算结果验证了所提调度策略的有效性.
文献关键词：
电动汽车;峰谷时差;分组填谷;有序充电;负荷波动
中图分类号：
作者姓名：
闫丽梅;都彬彬;徐建军
作者机构：
东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318
文献出处：
引用格式：
[1]闫丽梅;都彬彬;徐建军-.基于聚类分层的规模化电动汽车协调充电策略)[J].广东电力,2022(10):65-73
A类：
峰谷时差,分组填谷
B类：
电动汽车,electric,vehicle,EV,无序充电,居民小区,私家车,调度策略,立模,模糊推理系统,户主,动响应,有序充电策略,优化效果,分层控制,控制架构,聚类分组,控制中心,充电需求,谷时段,电量,导曲线,优先级,电网负荷,负荷波动,综合优化,优化目标,智能电网环境,多目标优化调度,优化调度模型,鱼群算法,提调
AB值：
0.36087
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