典型文献
电动汽车驶离充电桩行为研究
文献摘要：
电动汽车驶离充电桩行为能使充电设施资源得到充分利用,是目前车桩发展不平衡问题下需要关注的问题.现有研究缺乏对用户充电后驶离行为的分析,为探求电动汽车驶离行为的驱动因素,首先,通过引入社会责任意识和感知转换成本两个态度潜变量,融合结构方程模型与离散选择模型,构建了混合选择模型(HCM).该模型框架下包含结构模型、测量模型和选择模型三部分.其次,采用D-efficient实验设计法生成意愿调查问卷,对电动汽车用户开展实证调查.最后,对HCM模型进行同步求解.结构模型和测量模型将难以直接观测的态度潜变量进行了量化,选择模型同时纳入了态度潜变量、个人社会经济属性变量和充电场景属性变量,并根据模型标定值对关键因素作弹性和边际分析.结果表明:社会责任意识更强和感知转换成本更低的个体更倾向于充电后驶离;移车费时和惩罚费用对用户影响最为显著,弹性值分别为-0.365和0.169,边际效用分别为-0.0173和0.0324;引入潜变量的HCM模型能够提高模型解释能力,拟合优度较普通Logit模型提升了0.237.
文献关键词：
城市交通;充电驶离行为;混合选择模型;电动汽车用户;潜变量
中图分类号：
作者姓名：
赵倩;罗霞;张奕源
作者机构：
西南交通大学,交通运输与物流学院,成都611756
文献出处：
引用格式：
[1]赵倩;罗霞;张奕源-.电动汽车驶离充电桩行为研究)[J].交通运输工程与信息学报,2022(01):73-79
A类：
充电驶离行为
B类：
充电桩,充电设施,前车,发展不平衡问题,题下,驱动因素,社会责任意识,转换成本,潜变量,离散选择模型,混合选择模型,HCM,模型框架,测量模型,三部分,efficient,实验设计,意愿调查,电动汽车用户,实证调查,行同,人社,社会经济属性,属性变量,充电场景,模型标定,标定值,边际分析,移车,车费,费时,用户影响,弹性值,边际效用,模型解释,拟合优度,Logit,城市交通
AB值：
0.354742
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
