典型文献
考虑心理因素及社会网络影响的电动汽车购买意愿研究
文献摘要：
为进一步促进电动汽车的普及和使用,在系统选取影响消费者购买电动汽车意愿相关变量的基础上,通过构建结合结构方程模型和离散选择模型的混合选择模型,采用极大似然估计法得到模型的参数估计结果,以此探究消费者个体属性、车辆属性、心理潜变量及社会网络变量对其电动汽车购买意愿的影响,并以上海市为例进行分析.研究发现,技术信任心理潜变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有负向影响,且年龄越大、收入越高、受教育程度越高、家庭车辆数越多的消费者会更加期待和信任电动汽车新技术;社会网络变量在0.01显著性水平下对消费者的购买意愿具有正向影响,相比于社会公众评价(估计值为0.226)和新媒体途径分享的信息(估计值为0.256),消费者购买电动汽车的意愿更容易受家人、朋友分享(估计值为0.426)的影响.基于以上研究结果,建议在完善电动汽车购买相关优惠政策的基础上,进一步加强电动汽车的技术研发,提升电动汽车的使用安全性和充电便捷性,同时在消费者所处的社会网络中积极宣传电动汽车产品的优势,从而促进电动汽车的推广使用和低碳交通的发展.
文献关键词：
交通工程;电动汽车;购买意愿;心理因素;社会网络;混合选择模型
中图分类号：
作者姓名：
陆欢;干宏程;王馨玉;黄玥;王雯静
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海 200093;上海理工大学 超网络研究中心,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]陆欢;干宏程;王馨玉;黄玥;王雯静-.考虑心理因素及社会网络影响的电动汽车购买意愿研究)[J].交通运输研究,2022(02):49-56
A类：
B类：
心理因素,社会网络,网络影响,电动汽车,购买意愿,统选,消费者购买,结合结构,离散选择模型,混合选择模型,极大似然估计,参数估计,消费者个体,个体属性,车辆属性,心理潜变量,技术信任,受教育程度,辆数,社会公众,公众评价,估计值,优惠政策,强电,使用安全性,便捷性,传电,汽车产品,低碳交通,交通工程
AB值：
0.304569
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